ScatterNdUpdate

kelas akhir publik ScatterNdUpdate

Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu

variabel menurut `indeks`.

`ref` adalah `Tensor` dengan peringkat `P` dan `indices` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q`.

`indeks` harus berupa tensor bilangan bulat, berisi indeks ke dalam `ref`. Itu harus berbentuk \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) dimana `0 < K <= P`.

Dimensi terdalam dari `indeks` (dengan panjang `K`) sesuai dengan indeks ke dalam elemen (jika `K = P`) atau irisan (jika `K < P`) sepanjang `dimensi ke-K` dari `ref`.

`updates` adalah `Tensor` dengan peringkat `Q-1+PK` dengan bentuk:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Misalnya, kita ingin memperbarui 4 elemen yang tersebar ke tensor peringkat-1 menjadi 8 elemen. Dengan Python, pembaruan itu akan terlihat seperti ini:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
Pembaruan yang dihasilkan untuk ref akan terlihat seperti ini:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Lihat tf.scatter_nd untuk detail selengkapnya tentang cara memperbarui irisan.

Lihat juga `tf.scatter_update` dan `tf.batch_scatter_update`.

Kelas Bersarang

kelas ScatterNdUpdate.Opsi Atribut opsional untuk ScatterNdUpdate

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <T, U memperluas Nomor> ScatterNdUpdate <T>
buat ( Lingkup cakupan , ref Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdUpdate baru.
Keluaran <T>
keluaranRef ()
Sama seperti referensi.
ScatterNdUpdate.Options statis
useLocking (penguncian penggunaan Boolean)

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static ScatterNdUpdate <T> buat ( Lingkup cakupan , ref Operand <T>, indeks Operand <U>, pembaruan Operand <T>, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ScatterNdUpdate baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
referensi Tensor yang bisa berubah. Harus dari node Variabel.
indeks Sebuah Tensor. Harus berupa salah satu dari jenis berikut: int32, int64. Tensor indeks menjadi ref.
pembaruan Sebuah Tensor. Harus memiliki tipe yang sama dengan ref. Tensor nilai yang diperbarui untuk ditambahkan ke referensi.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari ScatterNdUpdate

Keluaran publik <T> keluaranRef ()

Sama seperti referensi. Dikembalikan untuk memudahkan operasi yang ingin menggunakan nilai yang diperbarui setelah pembaruan selesai.

ScatterNdUpdate statis publik. Opsi useLocking (Boolean useLocking)

Parameter
gunakan Penguncian Bodoh opsional. Defaultnya adalah Benar. Jika Benar, penugasan akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.