ScatterNdAdd

ScatterNdAdd คลาสสุดท้ายสาธารณะ

ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ในตัวแปร

`ref` คือ 'Tensor' ที่มีอันดับ 'P' และ 'indices' คือ 'Tensor' ของอันดับ 'Q'

`ดัชนี` ต้องเป็นเทนเซอร์จำนวนเต็ม ซึ่งมีดัชนีอยู่ใน `อ้างอิง` จะต้องมีรูปร่าง `[d_0, ..., d_{Q-2}, K]` โดยที่ `0 < K <= P`

มิติในสุดของ `ดัชนี` (ที่มีความยาว `K`) สอดคล้องกับดัชนีเป็นองค์ประกอบ (ถ้า `K = P`) หรือสไลซ์ (ถ้า `K < P`) ไปตามมิติ `K` ของ `ref`

`updates` คือ `Tensor` ของอันดับ `Q-1+PK` ที่มีรูปร่าง:

[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการเพิ่มองค์ประกอบที่กระจัดกระจาย 4 รายการให้กับเทนเซอร์อันดับ 1 ให้เป็น 8 องค์ประกอบ ใน Python การเพิ่มนั้นจะมีลักษณะดังนี้:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 
ผลลัพธ์การอัปเดตเพื่ออ้างอิงจะมีลักษณะดังนี้:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

ดู tf.scatter_nd สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการอัปเดตสไลซ์

คลาสที่ซ้อนกัน

ระดับ ScatterNdAdd.Options แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ScatterNdAdd

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายจำนวน> ScatterNdAdd <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัว ดำเนินการ <T> อ้างอิง, ตัวถูกดำเนินการ <U> ดัชนี, ตัวถูกดำเนิน การ <T> อัปเดต, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterNdAdd ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุทอ้างอิง ()
เช่นเดียวกับการอ้างอิง
ScatterNdAdd.Options แบบคงที่
useLocking (การใช้ล็อคแบบบูลีน)

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

สร้าง ScatterNdAdd <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัว ดำเนินการ <T> อ้างอิง, ดัชนี ตัวดำเนินการ <U>, ตัว ดำเนินการอัปเดต <T>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ScatterNdAdd ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
อ้างอิง เทนเซอร์ที่ไม่แน่นอน ควรมาจากโหนดตัวแปร
ดัชนี เทนเซอร์ ต้องเป็นประเภทใดประเภทหนึ่งต่อไปนี้: int32, int64 เทนเซอร์ของดัชนีในการอ้างอิง
อัปเดต เทนเซอร์ จะต้องมีประเภทเดียวกันกับการอ้างอิง เทนเซอร์ของค่าที่อัปเดตเพื่อเพิ่มลงในการอ้างอิง
ตัวเลือก มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ ScatterNdAdd

เอาท์พุท สาธารณะ <T> outputRef ()

เช่นเดียวกับการอ้างอิง กลับมาเพื่อความสะดวกสำหรับการดำเนินงานที่ต้องการใช้ค่าที่อัพเดตหลังจากการอัพเดตเสร็จสิ้น

สาธารณะ ScatterNdAdd.Options useLocking แบบคงที่ (useLocking แบบบูลีน)

พารามิเตอร์
ใช้ล็อค บูลเสริม ค่าเริ่มต้นเป็น True ถ้าเป็น True งานที่ได้รับมอบหมายจะได้รับการปกป้องด้วยการล็อค มิฉะนั้นพฤติกรรมจะไม่ได้กำหนดไว้ แต่อาจแสดงความขัดแย้งน้อยลง