경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
RngSkip
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
카운터 기반 RNG의 카운터를 향상시킵니다.
`rng_skip(n)` 이후의 RNG 상태는 `stateful_uniform([n])`(또는 다른 배포) 이후의 상태와 동일합니다. 카운터에 추가되는 실제 증분은 지정되지 않은 구현 세부 사항입니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 | 부울 | 같음 (개체 arg0) |
| 마지막 수업<?> | getClass () |
| 정수 | 해시 코드 () |
| 최종 무효 | 알림 () |
| 최종 무효 | 통지모두 () |
| 끈 | toString () |
| 최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
| 최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
| 최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
public static RngSkip create ( 범위 범위, 피연산자 <?> 리소스, 피연산자 <Long> 알고리즘, 피연산자 <Long> 델타)
새 RngSkip 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|
| 자원 | RNG의 상태를 저장하는 리소스 변수의 핸들입니다. |
|---|
| 연산 | RNG 알고리즘. |
|---|
| 델타 | 발전 금액입니다. |
|---|
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최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)
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