Đảo ngược kích thước cụ thể của một tensor.
Cho một `tensor` và một `tensor` int32` tensor `axis` biểu thị tập hợp các kích thước của `tensor` cần đảo ngược. Thao tác này đảo ngược từng chiều `i` mà tồn tại `j` st `axis[j] == i`.
`tensor` có thể có tới 8 chiều. Số thứ nguyên được chỉ định trong `trục` có thể là 0 hoặc nhiều mục. Nếu một chỉ mục được chỉ định nhiều lần, lỗi InvalidArgument sẽ xuất hiện.
Ví dụ:
# tensor 't' is [[[[ 0, 1, 2, 3],
# [ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11]],
# [[12, 13, 14, 15],
# [16, 17, 18, 19],
# [20, 21, 22, 23]]]]
# tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]
# 'dims' is [3] or 'dims' is [-1]
reverse(t, dims) ==> [[[[ 3, 2, 1, 0],
[ 7, 6, 5, 4],
[ 11, 10, 9, 8]],
[[15, 14, 13, 12],
[19, 18, 17, 16],
[23, 22, 21, 20]]]]
# 'dims' is '[1]' (or 'dims' is '[-3]')
reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]
[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]]]
# 'dims' is '[2]' (or 'dims' is '[-2]')
reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
[4, 5, 6, 7],
[0, 1, 2, 3]]
[[20, 21, 22, 23],
[16, 17, 18, 19],
[12, 13, 14, 15]]]]
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
tĩnh <T, U mở rộng Số> Đảo ngược <T> | |
Đầu ra <T> | đầu ra () Hình dạng tương tự như `tensor`. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Reverse <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, tenxơ toán hạng <T>, trục toán hạng <U>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Đảo ngược mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tenxơ | Lên đến 8-D. |
trục | 1-D. Các chỉ số của kích thước để đảo ngược. Phải nằm trong phạm vi `[-rank(tensor), hạng(tensor))`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của Reverse