Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
Es decir, para las filas para las que tenemos grad, actualizamos var y accum de la siguiente manera: accum += grad * grad var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))
Clases anidadas
clase | ResourceSparseApplyAdagradV2.Opciones | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
Métodos públicos
estático <T, U extiende Número> ResourceSparseApplyAdagradV2 | |
estático ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | updateSlots (actualización booleana) |
estático ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Métodos públicos
creación pública estática de ResourceSparseApplyAdagradV2 ( alcance , operando <?> var, operando <?> accum, operando <T> lr, operando <T> épsilon, operando <T> grad, operando <U> índices, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ResourceSparseApplyAdagradV2.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
var | Debe ser de una Variable(). |
acumular | Debe ser de una Variable(). |
lr | Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar. |
épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
graduado | El gradiente. |
índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options estático público useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
utilizarBloqueo | Si es "True", la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
---|