Tập hợp các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo `index`.
`chỉ số` phải là một tensor nguyên có chiều bất kỳ (thường là 0-D hoặc 1-D). Tạo ra một tenxơ đầu ra có hình dạng `indices.shape + params.shape[1:]` trong đó:
# Scalar indices
output[:, ..., :] = params[indices, :, ... :]
# Vector indices
output[i, :, ..., :] = params[indices[i], :, ... :]
# Higher rank indices
output[i, ..., j, :, ... :] = params[indices[i, ..., j], :, ..., :]
Các lớp lồng nhau
lớp học | ResourceGather.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ResourceGather |
Phương pháp công khai
Đầu ra <U> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
ResourceGather.Options tĩnh | batchDims (Đợt dài) |
tĩnh <U, T mở rộng Số> ResourceGather <U> | tạo ( Phạm vi phạm vi, tài nguyên Toán hạng <?>, Chỉ mục Toán tử <T>, Loại <U> dtype, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceGather mới. |
Đầu ra <U> | đầu ra () |
ResourceGather.Options tĩnh | xác thực các chỉ số (Boolean xác thực các chỉ số) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static ResourceGather <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, tài nguyên Toán hạng <?>, chỉ số Toán tử <T>, Loại <U> dtype, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động ResourceGather mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ResourceGather