Tạo hoặc tìm khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con.
`frame_name` duy nhất được `Executor` sử dụng để xác định các khung. Nếu `is_constant` là đúng, `đầu ra` là một hằng số trong khung con; nếu không nó có thể bị thay đổi trong khung con. Hầu hết các lần lặp `parallel_iterations` được chạy song song trong khung con.
Các lớp lồng nhau
lớp học | RefEnter.Options | Thuộc tính tùy chọn cho RefEnter |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
tĩnh <T> Tham chiếu Nhập <T> | |
RefEnter.Options tĩnh | isConstant (Boolean isConstant) |
Đầu ra <T> | đầu ra () Tenxor tương tự như `data`. |
RefEnter.Options tĩnh | ParallelIterations (Song song dài) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static RefEnter <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Dữ liệu toán hạng <T>, Tên khung chuỗi, Tùy chọn ... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác RefEnter mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
dữ liệu | Tenxor sẽ được cung cấp cho khung con. |
tên khung | Tên của khung con. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của RefEnter
tĩnh công khai RefEnter.Options isConstant (Boolean isConstant)
Thông số
là hằng số | Nếu đúng, đầu ra không đổi trong khung con. |
---|
public static RefEnter.Options ParallelIterations (Song song dài)
Thông số
song songLặp đi lặp lại | Số lần lặp được phép chạy song song. |
---|