경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
RefEnter
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
하위 프레임을 만들거나 찾고 하위 프레임에서 '데이터'를 사용할 수 있도록 합니다.
고유한 `frame_name`은 `Executor`가 프레임을 식별하는 데 사용됩니다. 'is_constant'가 true인 경우 'output'은 하위 프레임의 상수입니다. 그렇지 않으면 하위 프레임에서 변경될 수 있습니다. 최대 'parallel_iterations' 반복은 하위 프레임에서 병렬로 실행됩니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static RefEnter <T> create ( 범위 범위, 피연산자 <T> 데이터, 문자열 프레임 이름, 옵션... 옵션)
새로운 RefEnter 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
데이터 | 하위 프레임에서 사용할 수 있는 텐서입니다. |
---|
프레임이름 | 하위 프레임의 이름입니다. |
---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
---|
공개 정적 RefEnter.Options isConstant (부울 isConstant)
매개변수
상수 | true인 경우 출력은 하위 프레임 내에서 일정합니다. |
---|
매개변수
병렬 반복 | 병렬로 실행되도록 허용된 반복 횟수입니다. |
---|
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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