Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote do conjunto de dados para o tamanho do lote atual // num_workers.
Classes aninhadas
aula | RebatchDataset.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset |
Métodos Públicos
Saída <Objeto> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
RebatchDataset estático | |
Saída <?> | lidar () |
RebatchDataset.Options estático | useFallback (booleano useFallback) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <Objeto> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static RebatchDataset create ( Escopo escopo , Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numReplicas, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RebatchDataset.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
conjunto de dados de entrada | Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada. |
numReplicas | Um escalar que representa o número de réplicas para distribuir esse lote. Como resultado desta transformação o tamanho atual do lote acabaria sendo dividido por este parâmetro. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de RebatchDataset