Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões.
Um op que divide o tensor de entrada da variável de recurso com base no atributo num_splits fornecido, preenche fatias opcionalmente e retorna as fatias. As fatias são retornadas na ordem principal da linha.
Esta operação pode ser gerada por meio da ponte TPU.
Por exemplo, com `tensor input`:
[[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]]
` num_splits`: [2, 2]
e `paddings`: [1, 1]
a` outputs` esperado é: [[0, 1],
[3, 4]]
[[2, 0],
[5, 0]]
[[6, 7],
[0, 0]]
[[8, 0],
[0, 0]]
Classes aninhadas
classe | ReadVariableXlaSplitND.Options | Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND |
Métodos Públicos
estática <T> ReadVariableXlaSplitND <T> | criar ( Scope escopo, Operando <?> recursos, Class <T> T, Long N, List <longo> numSplits, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ReadVariableXlaSplitND. |
Iterator < Operando <T >> | iteração () |
List < Output <T >> | saídas () |
estáticos ReadVariableXlaSplitND.Options | paddings (List <longo> paddings) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static ReadVariableXlaSplitND <T> create ( Scope escopo, Operando <?> recursos, Class <T> T, Long N, List <longo> numSplits, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ReadVariableXlaSplitND.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
recurso | Variável de recurso do tensor de entrada para dividir em todas as dimensões. } out_arg {name: "outputs" descrição: < |
numSplits | Número de maneiras de dividir por dimensão. As dimensões da forma devem ser divisíveis uniformemente. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ReadVariableXlaSplitND
public static ReadVariableXlaSplitND.Options paddings (List <longo> paddings)
Parâmetros
recheios | Lista opcional de preenchimentos corretos por dimensão do tensor de entrada para aplicar antes da divisão. Isso pode ser usado para tornar uma dimensão divisível uniformemente. |
---|
Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões.
Um op que divide o tensor de entrada da variável de recurso com base no atributo num_splits fornecido, preenche fatias opcionalmente e retorna as fatias. As fatias são retornadas na ordem principal da linha.
Esta operação pode ser gerada por meio da ponte TPU.
Por exemplo, com `tensor input`:
[[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]]
` num_splits`: [2, 2]
e `paddings`: [1, 1]
a` outputs` esperado é: [[0, 1],
[3, 4]]
[[2, 0],
[5, 0]]
[[6, 7],
[0, 0]]
[[8, 0],
[0, 0]]
Classes aninhadas
classe | ReadVariableXlaSplitND.Options | Atributos opcionais para ReadVariableXlaSplitND |
Métodos Públicos
estática <T> ReadVariableXlaSplitND <T> | criar ( Scope escopo, Operando <?> recursos, Class <T> T, Long N, List <longo> numSplits, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ReadVariableXlaSplitND. |
Iterator < Operando <T >> | iteração () |
List < Output <T >> | saídas () |
estáticos ReadVariableXlaSplitND.Options | paddings (List <longo> paddings) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static ReadVariableXlaSplitND <T> create ( Scope escopo, Operando <?> recursos, Class <T> T, Long N, List <longo> numSplits, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ReadVariableXlaSplitND.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
recurso | Variável de recurso do tensor de entrada para dividir em todas as dimensões. } out_arg {name: "outputs" descrição: < |
numSplits | Número de maneiras de dividir por dimensão. As dimensões da forma devem ser divisíveis uniformemente. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ReadVariableXlaSplitND
public static ReadVariableXlaSplitND.Options paddings (List <longo> paddings)
Parâmetros
recheios | Lista opcional de preenchimentos corretos por dimensão do tensor de entrada para aplicar antes da divisão. Isso pode ser usado para tornar uma dimensão divisível uniformemente. |
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