Muestra la posición de `value` en una permutación de [0, ..., max_index].
Los valores de salida son una biyección del `índice` para cualquier combinación y `seed` y `max_index`.
Si las entradas múltiples son vectores (matriz en caso de semilla), entonces el tamaño de la primera dimensión debe coincidir.
Las salidas son deterministas.
Clases anidadas
clase | RandomIndexShuffle.Opciones | Atributos opcionales para RandomIndexShuffle |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estático <T extiende Número, U extiende Número> RandomIndexShuffle <T> | |
Salida <T> | salida () Un tensor escalar de dtype `dtype`, dentro de [0, max_index]. |
Estático RandomIndexShuffle.Options | rondas (rondas largas) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Public static RandomIndexShuffle <T> create ( Scope scope, Operand <T> index, Operand <U> seed, Operand <T> maxIndex, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RandomIndexShuffle.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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índice | Un tensor escalar o un vector de dtype `dtype`. El índice (o índices) que se van a barajar. Debe estar dentro de [0, max_index]. |
semilla | Un tensor de tipo `Tseed` y forma [3] o [n, 3]. La semilla aleatoria. |
maxÍndice | Un tensor escalar o vector de dtype `dtype`. Los límites superiores del intervalo (inclusive). |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de RandomIndexShuffle
salida pública <T> salida ()
Un tensor escalar de dtype `dtype`, dentro de [0, max_index]. El índice barajado aleatoriamente.
público estático RandomIndexShuffle.Options rondas (rondas largas)
Parámetros
rondas | El número de rondas para usar el cifrado de bloque. |
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