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RFFTND
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ND 고속 실제 푸리에 변환.
'입력'의 지정된 차원에 대해 n차원 실수 이산 푸리에 변환을 계산합니다. 'input'의 지정된 차원은 'RFFTND'의 결과로 가정됩니다. 변환된 마지막 축의 길이는 fft_length[-1]//2+1이 됩니다.
fft_length[i]인 경우 Shape(input)[i], 입력은 0으로 채워집니다. fft_length가 제공되지 않으면 기본 모양(입력)이 사용됩니다. 축은 변환을 수행할 차원을 의미합니다. 기본값은 모든 축에서 수행하는 것입니다.
공개 방법
출력 <U> | |
static <U, T 확장 숫자> RFFTND <U> | 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <Integer> fftLength, 피연산자 <Integer> 축, Class<U> Tcomplex) 새 RFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <U> | 출력 () '입력'과 동일한 모양의 복잡한 텐서입니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <U> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새 RFFTND 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
입력 | 복잡한 텐서. |
---|
fft길이 | int32 텐서. 각 차원의 FFT 길이입니다. |
---|
축 | fft_length와 동일한 모양을 가진 int32 텐서. 변환을 수행할 축입니다. |
---|
공개 출력 <U> 출력 ()
'입력'과 동일한 모양의 복잡한 텐서입니다. '입력'의 지정된 차원은 실제 푸리에 변환으로 대체됩니다.
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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