Klasy zagnieżdżone
klasa | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Opcjonalne atrybuty dla QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
Metody publiczne
Wyjście <W> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny <W rozszerza Number, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> | utwórz (Zakres zasięgu , Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float> maxB, Operand <Float > minFreezedOutput, Operand <Float> maxFreezedOutput, Klasa<W> Toutput, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize. |
statyczny QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | inputQuantMode (ciąg znaków inputQuantMode) |
Wyjście <W> | na zewnątrz () |
statyczny QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | transpozycjaA (logiczna transpozycjaA) |
statyczny QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | transpozycja B (logiczna transpozycja B) |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
publiczne wyjście <W> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W> create ( Zakres zakresu, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> odchylenie, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float > maxB, Operand <Float> minFreezedOutput, Operand <Float> maxFreezedOutput, Class<W> Toutput, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize