lớp cuối cùng công khai QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
Tính toán lượng tử hóa theo chiều sâu Conv2D với Bias và Relu.
Các lớp lồng nhau
lớp học | Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
Phương pháp công khai
tĩnh <V, T, U> Lượng tử hóaDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Độ lệch toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Lớp<V > outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn ... ) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu mới. |
tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
Đầu ra <Float> | Đầu ra tối đa () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối đa đại diện. |
Đầu ra <Float> | đầu ra tối thiểu () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện. |
Đầu ra <V> | đầu ra () Tenxơ đầu ra. |
tĩnh QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, bộ lọc Toán hạng <U>, Độ lệch Toán hạng <Float>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Tensor đầu vào ban đầu. |
lọc | Bộ lọc tensor ban đầu. |
Thiên kiến | Tenxơ thiên vị ban đầu. |
đầu vào tối thiểu | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối thiểu đại diện. |
đầu vào tối đa | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa tối đa đại diện. |
bộ lọc tối thiểu | Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối thiểu đại diện. |
bộ lọc tối đa | Giá trị float mà giá trị bộ lọc lượng tử hóa tối đa đại diện. |
outType | Loại đầu ra. |
bước tiến | Danh sách các giá trị bước tiến |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options giãn nở (Danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
sự giãn nở | Danh sách các giá trị giãn nở. |
---|
Đầu ra công khai <Float> minOutput ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa tối thiểu đại diện.