चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
QuantizedConv2DWithBias
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <V, T, U> क्वांटाइज़्डConv2DWithBias <V> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <यू> फिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> बायस, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनफिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सफिल्टर, क्लास<वी > आउटटाइप, सूची <लंबा> कदम, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2DWithBias ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
स्थैतिक क्वांटाइज़्डConv2DWithBias.Options | |
आउटपुट <फ्लोट> | |
आउटपुट <फ्लोट> | |
आउटपुट <वी> | |
स्थैतिक क्वांटाइज़्डConv2DWithBias.Options | |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2DWithBias ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
---|
रिटर्न
- QuantizedConv2DWithBias का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> maxOutput ()
सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> minOutput ()
सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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