lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DPerChannel
Tính toán QuantizedConv2D trên mỗi kênh.
Các lớp lồng nhau
lớp học | QuantizedConv2DPerChannel.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DPerChannel |
Phương pháp công khai
tĩnh <V, T, U> Lượng tử hóaConv2DPerChannel <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi , Đầu vào toán hạng <T>, Bộ lọc toán hạng <U>, Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Class<V> outType, List<Long > bước tiến, đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DPerChannel mới. |
tĩnh QuantizedConv2DPerChannel.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
Đầu ra <Float> | Đầu ra tối đa () Giá trị tối đa của tensor đầu ra cuối cùng. |
Đầu ra <Float> | đầu ra tối thiểu () Giá trị tối thiểu của tensor đầu ra cuối cùng. |
Đầu ra <V> | đầu ra () Tenxơ đầu ra. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
public static QuantizedConv2DPerChannel <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, bộ lọc Toán hạng <U> , Toán hạng <Float> minInput, Toán hạng <Float> maxInput, Toán hạng <Float> minFilter, Toán hạng <Float> maxFilter, Lớp<V > outType, List<Long> sải bước, đệm chuỗi, tùy chọn Tùy chọn ... )
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedConv2DPerChannel mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Tensor đầu vào ban đầu. |
lọc | Bộ lọc tensor ban đầu. |
đầu vào tối thiểu | Giá trị tối thiểu của tensor đầu vào |
đầu vào tối đa | Giá trị tối đa của tensor đầu vào. |
bộ lọc tối thiểu | Giá trị tối thiểu của tensor bộ lọc. |
bộ lọc tối đa | Giá trị cực đại của tensor lọc. |
outType | Loại tensor đầu ra được lượng tử hóa cần được chuyển đổi. |
bước tiến | danh sách các giá trị bước tiến. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2DPerChannel
public static QuantizedConv2DPerChannel.Options giãn nở (danh sách giãn nở <Long>)
Thông số
sự giãn nở | danh sách các giá trị giãn nở. |
---|