경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
QuantizedConcat
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
공개 방법
정적 <T> QuantizedConcat <T> | 생성 ( Scope 범위, Operand <Integer> concatDim, Iterable< Operand <T>> 값, Iterable< Operand <Float>> inputMins, Iterable< Operand <Float>> inputMaxes) 새로운 QuantizedConcat 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <T> | 출력 () 'concat_dim' 차원을 따라 쌓인 값을 연결한 'Tensor'입니다. |
출력 <플로트> | 출력최대 () 최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
출력 <플로트> | 출력최소 () 최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
새로운 QuantizedConcat 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
concatDim | 0-D. 연결할 차원입니다. [0, 순위(값)) 범위에 있어야 합니다. |
---|
가치 | 연결할 'N' 텐서. 순위와 유형이 일치해야 하며 크기는 'concat_dim'을 제외한 모든 차원에서 일치해야 합니다. |
---|
입력 분 | 각 입력 텐서의 최소 스칼라 값입니다. |
---|
입력최대수 | 각 입력 텐서의 최대 스칼라 값입니다. |
---|
보고
- QuantizedConcat의 새로운 인스턴스
공개 출력 <T> 출력 ()
'concat_dim' 차원을 따라 쌓인 값을 연결한 'Tensor'입니다. 이 텐서의 모양은 크기의 합이 있는 `concat_dim`을 제외하고 `값`의 모양과 일치합니다.
공개 출력 <Float> outputMax ()
최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
공개 출력 <Float> 출력Min ()
최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"오래됨"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"번역 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"샘플/코드 문제"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"기타"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"이해하기 쉬움"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"문제가 해결됨"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"기타"
}]
{"lastModified": "\ucd5c\uc885 \uc5c5\ub370\uc774\ud2b8: 2023-12-01(UTC)"}