classe final pública ParseExampleV2
Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados.
Métodos Públicos
ParseExampleV2 estático | create (Escopo do escopo , Operando <String> serializado, Operando <String> nomes, Operando <String> sparseKeys, Operando <String> DenseKeys, Operando <String> raggedKeys, Iterable< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<Class <?>> sparseTypes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, List< Shape > densaShapes) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleV2. |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <?>> | |
Lista< Saída <Longa>> | |
Lista< Saída <Longa>> | |
Lista< Saída <?>> |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static ParseExampleV2 create (Escopo do escopo , Operando <String> serializado, Operando <String> nomes, Operando <String> sparseKeys, Operando <String> DenseKeys, Operando <String> raggedKeys, Iterable< Operando <?>> DenseDefaults, Long numSparse, List<Class<?>> sparseTypes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, List< Shape > densaShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleV2.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
serializado | Um escalar ou vetor contendo protos de exemplo serializados binários. |
nomes | Um tensor contendo os nomes dos protos serializados. Corresponde 1:1 ao tensor `serializado`. Pode conter, por exemplo, nomes de chaves de tabela (descritivos) para os protos serializados correspondentes. Eles são puramente úteis para fins de depuração e a presença de valores aqui não afeta a saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível. Se não estiver vazio, este tensor deve ter o mesmo formato de "serializado". |
chaves esparsas | Vetor de cordas. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores esparsos. |
chaves densas | Vetor de cordas. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores densos. |
Chaves irregulares | Vetor de cordas. As chaves esperadas nos recursos dos Exemplos associados a valores irregulares. |
densoDefaults | Uma lista de tensores (alguns podem estar vazios). Corresponde 1:1 com `dense_keys`. Dense_defaults[j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não possui Dense_key[j]. Se um tensor vazio for fornecido para Dense_defaults[j], então o recurso Dense_keys[j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de denso_defaults[j], mesmo quando está vazio. Se Dense_defaults[j] não estiver vazio e Dense_shapes[j] estiver totalmente definido, então a forma de Dense_defaults[j] deverá corresponder à de Dense_shapes[j]. Se Dense_Shapes[j] tiver uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), Dense_defaults[j] deverá conter um único elemento: o elemento de preenchimento. |
numSparse | O número de chaves esparsas. |
tipos esparsos | Uma lista de tipos `num_sparse`; os tipos de dados em cada recurso fornecidos em sparse_keys. Atualmente o ParseExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
tipos de valores irregulares | Uma lista de tipos `num_ragged`; os tipos de dados em cada recurso fornecidos em ragged_keys (onde `num_ragged = sparse_keys.size()`). Atualmente o ParseExample suporta DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
esfarrapadoSplitTypes | Uma lista de tipos `num_ragged`; os tipos de dados de row_splits em cada recurso fornecido em ragged_keys (onde `num_ragged = sparse_keys.size()`). Pode ser DT_INT32 ou DT_INT64. |
formas densas | Uma lista de formas `num_dense`; as formas dos dados em cada recurso fornecidas em Dense_keys (onde `num_dense = Dense_keys.size()`). O número de elementos no Feature correspondente a Dense_key[j] deve sempre ser igual a Dense_shapes[j].NumEntries(). Se Dense_shapes[j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (|serialized|, D0, D1, ..., DN): As saídas densas são apenas as entradas empilhadas em lote. Isso funciona para formas_densas[j] = (-1, D1, ..., DN). Neste caso a forma do Tensor de saída Dense_values[j] será (|serialized|, M, D1, .., DN), onde M é o número máximo de blocos de elementos de comprimento D1 * .... * DN , em todas as entradas do minilote na entrada. Qualquer entrada de minilote com menos de M blocos de elementos de comprimento D1 * ... * DN será preenchida com o elemento escalar default_value correspondente ao longo da segunda dimensão. |
Devoluções
- uma nova instância de ParseExampleV2