Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
Classes aninhadas
classe | ParseExampleDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2 |
Métodos públicos
Saída <Objeto> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estático ParseExampleDatasetV2 | create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDatasetV2. |
estático ParseExampleDatasetV2.Options | determinístico (determinístico de string) |
Saída <?> | lidar () |
estático ParseExampleDatasetV2.Options | raggedKeys (List<String> raggedKeys) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ParseExampleDatasetV2 create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densaDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, List<Class<?>> raggedValueTypes, List<Class<?>> raggedSplitTypes, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseExampleDatasetV2.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
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densoPadrões | Um dict mapeando chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às densas_keys do recurso. |
sparseKeys | Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados dessas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`. |
chaves densas | Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos. |
sparseTypes | Uma lista de `DTypes` do mesmo tamanho que `sparse_keys`. Apenas tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) e tf.string (`BytesList`) são suportados. |
formas densas | Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Necessário para qualquer tensor de entrada identificado por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos, e a forma de saída ao longo dessa dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minilote menores que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo dessa dimensão. |
Tipos de saída | A lista de tipos para os valores de retorno. |
formas de saída | A lista de formas que estão sendo produzidas. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ParseExampleDatasetV2
público estático ParseExampleDatasetV2.Options deterministic (String deterministic)
Parâmetros
determinista | Uma string indicando o determinismo de nível operacional a ser usado. Deterministic controla se o conjunto de dados tem permissão para retornar elementos fora de ordem se o próximo elemento a ser retornado não estiver disponível, mas um elemento posterior estiver. As opções são "true", "false" e "default". "default" indica que o determinismo deve ser decidido pelo parâmetro `experimental_deterministic` de tf.data.Options . |
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