Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
Todos os tensores de entrada devem ter tamanho 1 na primeira dimensão.
Por exemplo:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
A diferença entre concat e parallel_concat é que concat exige de todos os inputs ser calculado antes da operação começar, mas não exige que as formas de entrada ser conhecido durante a construção do gráfico. O concat paralelo copiará partes da entrada na saída conforme elas se tornam disponíveis; em algumas situações, isso pode fornecer um benefício de desempenho. Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estática <T> ParallelConcat <T> | |
Output <T> | saída () O tensor concatenado. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ParallelConcat <T> create ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> valores, Forma forma)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParallelConcat.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
valores | Tensores a serem concatenados. Todos devem ter tamanho 1 na primeira dimensão e mesmo formato. |
forma | a forma final do resultado; deve ser igual às formas de qualquer entrada, mas com o número de valores de entrada na primeira dimensão. |
Devoluções
- uma nova instância de ParallelConcat