चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ParallelConcat
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है।
सभी इनपुट टेंसरों का पहले आयाम में आकार 1 होना आवश्यक है।
उदाहरण के लिए:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
कॉनकैट और पैरेलल_कॉनकैट के बीच अंतर यह है कि कॉनकैट को ऑपरेशन शुरू होने से पहले सभी इनपुट की गणना करने की आवश्यकता होती है, लेकिन ग्राफ़ निर्माण के दौरान इनपुट आकृतियों को जानने की आवश्यकता नहीं होती है। जैसे ही वे उपलब्ध होंगे समानांतर कॉनकैट इनपुट के टुकड़ों को आउटपुट में कॉपी कर देगा, कुछ स्थितियों में यह प्रदर्शन लाभ प्रदान कर सकता है।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ParallelConcat <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> मान, आकार आकार)
एक नया ParallelConcat ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
मान | टेंसरों को संयोजित किया जाना है। पहले आयाम में सभी का आकार 1 और आकार समान होना चाहिए। |
---|
आकार | परिणाम का अंतिम आकार; किसी भी इनपुट के आकार के बराबर होना चाहिए लेकिन पहले आयाम में इनपुट मानों की संख्या के साथ। |
---|
रिटर्न
- ParallelConcat का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-09-10 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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