Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.
ParallelConcat
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Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
Todos os tensores de entrada devem ter tamanho 1 na primeira dimensão.
Por exemplo:
# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
A diferença entre concat e paralelo_concat é que concat requer que todas as entradas sejam calculadas antes do início da operação, mas não exige que as formas de entrada sejam conhecidas durante a construção do gráfico. A concat paralela copiará partes da entrada na saída à medida que estiverem disponíveis; em algumas situações, isso pode fornecer um benefício de desempenho.
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object booleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | toString () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParallelConcat.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
valores | Tensores a serem concatenados. Todos devem ter tamanho 1 na primeira dimensão e mesmo formato. |
---|
forma | a forma final do resultado; deve ser igual às formas de qualquer entrada, mas com o número de valores de entrada na primeira dimensão. |
---|
Devoluções
- uma nova instância do ParallelConcat
Saída pública <T> saída ()
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Última atualização 2024-09-12 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Não contém as informações de que eu preciso"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Muito complicado / etapas demais"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"Desatualizado"
},{
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"label":"Problema na tradução"
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