Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.
NearestNeighbors
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Chọn k trung tâm gần nhất cho mỗi điểm.
Hàng điểm được coi là điểm đầu vào. Các hàng trung tâm được coi là danh sách các trung tâm ứng cử viên. Đối với mỗi điểm, k tâm có khoảng cách L2 tới nó ít nhất sẽ được tính toán.
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Phương pháp công khai
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác NearestNeighbors mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
điểm | Ma trận hình dạng (n, d). Các hàng được coi là điểm đầu vào. |
---|
trung tâm | Ma trận hình dạng (m, d). Hàng được coi là trung tâm. |
---|
k | Số trung tâm gần nhất để quay lại cho mỗi điểm. Nếu k lớn hơn m thì chỉ trả về m trung tâm. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của NearestNeighbors
Đầu ra công khai <Float> gần nhấtCenterDistances ()
Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). Mỗi hàng chứa khoảng cách L2 bình phương đến tâm tương ứng trong chỉ số_trung tâm gần nhất.
Đầu ra công khai <Dài> gần nhấtCenterIndices ()
Ma trận hình dạng (n, min(m, k)). Mỗi hàng chứa chỉ số của các tâm gần điểm tương ứng nhất, được sắp xếp theo khoảng cách tăng dần.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2023-12-01 UTC."}