MlirPassthroughOp

Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main().

Esta operación no tiene un kernel asociado y no está diseñada para ejecutarse en una sesión normal de TensorFlow. En cambio, está diseñado para usarse para pruebas o para casos especiales en los que un usuario pretende pasar un cálculo MLIR personalizado a través de un gráfico de TensorFlow con la intención de que herramientas personalizadas lo procesen en sentido descendente (cuando apunta a un entorno diferente, como TensorFlow lite, por ejemplo). Se espera que el módulo MLIR tenga una función main() que se utilizará como punto de entrada. Las entradas a las operaciones se pasarán como argumento a la función main() y los valores devueltos de la función principal se asignarán a las salidas. Uso de ejemplo:

{@code
 import tensorflow as tf
 from tensorflow.compiler.mlir.tensorflow.gen_mlir_passthrough_op import mlir_passthrough_op
 
 mlir_module = '''python
 func @main(%arg0 : tensor<10xf32>, %arg1 : tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32> {
    %add = "magic.op"(%arg0, %arg1) : (tensor<10xf32>, tensor<10xf32>) -> tensor<10x10xf32>
    return %ret : tensor<10x10xf32>
 }
 '''