MirrorPadGrad

MirrorPadGrad คลาสสุดท้ายสาธารณะ

การไล่ระดับสีสำหรับ `MirrorPad` op การดำเนินการนี้จะพับเทนเซอร์ที่หุ้มด้วยกระจก

การดำเนินการนี้จะพับพื้นที่เบาะของ 'อินพุต' ด้วย 'MirrorPad' ตาม 'ช่องว่างภายใน' ที่คุณระบุ `paddings` จะต้องเหมือนกับอาร์กิวเมนต์ `paddings` ที่กำหนดให้กับการดำเนินการ `MirrorPad` ที่สอดคล้องกัน

ขนาดพับของแต่ละมิติ D ของเอาต์พุตคือ:

`input.dim_size(D) - ช่องว่างภายใน (D, 0) - ช่องว่างภายใน (D, 1)`

ตัวอย่างเช่น:

# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
 # 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
 # 'mode' is SYMMETRIC.
 # rank of 't' is 2.
 pad(t, paddings) ==> [[ 1,  5]
                       [11, 28]]
 

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T, U ขยายจำนวน> MirrorPadGrad <T>
สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ช่องว่าง ภายใน <U>, โหมดสตริง)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ MirrorPadGrad ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
เทนเซอร์แบบพับ

วิธีการสืบทอด

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

MirrorPadGrad <T> แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , อินพุต Operand <T>, ช่องว่างภายใน Operand <U>, โหมดสตริง)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่ห่อการดำเนินการ MirrorPadGrad ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ป้อนข้อมูล เทนเซอร์อินพุตที่จะพับ
ช่องว่างภายใน เมทริกซ์สองคอลัมน์ที่ระบุขนาดช่องว่างภายใน จำนวนแถวต้องเท่ากันกับอันดับของ "อินพุต"
โหมด โหมดที่ใช้ในปฏิบัติการ `MirrorPad`
การส่งคืน
  • ตัวอย่างใหม่ของ MirrorPadGrad

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

เทนเซอร์แบบพับ