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MirrorPadGrad
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'MirrorPad'에 대한 그라데이션 작업입니다. 이 작업은 미러 패딩된 텐서를 접습니다.
이 작업은 지정한 `패딩`에 따라 `MirrorPad`에 의한 `입력`의 패딩된 영역을 접습니다. `paddings`는 해당 `MirrorPad` 작업에 제공된 `paddings` 인수와 동일해야 합니다.
출력물의 각 치수 D의 접힌 크기는 다음과 같습니다.
`input.dim_size(D) - 패딩(D, 0) - 패딩(D, 1)`
예를 들어:
# 't' is [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].
# 'paddings' is [[0, 1]], [0, 1]].
# 'mode' is SYMMETRIC.
# rank of 't' is 2.
pad(t, paddings) ==> [[ 1, 5]
[11, 28]]
공개 방법
출력 <T> | |
static <T, U 확장 번호> MirrorPadGrad <T> | 생성 (범위 범위 , 피연산자 <T> 입력, 피연산자 <U> 패딩, 문자열 모드) 새로운 MirrorPadGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <T> | |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새로운 MirrorPadGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
입력 | 접힐 입력 텐서입니다. |
---|
패딩 | 패딩 크기를 지정하는 2열 행렬입니다. 행 개수는 `입력` 순위와 동일해야 합니다. |
---|
방법 | 'MirrorPad' 작업에 사용되는 모드입니다. |
---|
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최종 업데이트: 2024-09-10(UTC)
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