Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir.
Bu işlem, iki adet 1 boyutlu tensör (tamsayı ve kayan nokta) veren SplitDedupDataOp'un çıktılarını birleştirir. Tuple_mask ile ilgili olarak bu işlem, bu iki tensörün değerlerini bir XLA tuple'ında birleştirir; bu, SplitDedupDataOp'un girişiyle aynı olmalıdır.
İç İçe Sınıflar
sınıf | MergeDedupData.Options | MergeDedupData için isteğe bağlı özellikler |
Genel Yöntemler
Çıkış <Nesne> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik MergeDedupData.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
static <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> MergeDedupData | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> integerTensor, İşlenen <U> floatTensor, String tupleMask, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir MergeDedupData işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
Çıkış <?> | çıktı () Tamsayı ve değişken öğeleri tekilleştirme veri grubu olarak birleştiren bir XLA tanımlama grubu. |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public Output <Object> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static MergeDedupData create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> integerTensor, İşlenen <U> floatTensor, String tupleMask, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir MergeDedupData işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
tamsayıTensör | 1 boyutlu bir tamsayı tensörü, veri tekilleştirme veri kümesinin tamsayı öğelerini içerir. |
floatTensor | 1 boyutlu kayan tensör, veri tekilleştirme veri kümesinin kayan öğelerini içerir. |
TupleMask | Serileştirilmiş bir TensorProto çıkış demet maskesi dizisi. Bu maske, ilk sütunu demet öğe türü ve ikinci sütunu bu türün yayılma alanı olan 2 boyutlu bir tensördür. Örneğin, (1, 2, 0,1, 3) çıkış dizisinin maskesi [[0, 2], [1, 1], [0, 1]] şeklindedir. Yalnızca iki tür öğe bekliyoruz: integer(0) ve float(1). |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- MergeDedupData'nın yeni bir örneği
genel Çıkış <?> çıkış ()
Tamsayı ve kayan öğeleri tekilleştirme veri grubu olarak birleştiren bir XLA tanımlama grubu.