Предупреждение. Этот API устарел и будет удален в будущей версии TensorFlow после того, как замена станет стабильной.
KthOrderStatistic
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. Электрический ток
реализация использует двоичный поиск, требующий ровно 32 проходов по входным данным. Время работы линейно зависит от размера ввода. Алгоритм медианы медиан, вероятно, быстрее, но его сложно эффективно реализовать в XLA. Реализация накладывает полный порядок на числа с плавающей запятой. Порядок соответствует обычному частичному порядку. Положительные значения NaN больше положительной бесконечности. Отрицательные NaN меньше отрицательной бесконечности. NaN с разными полезными нагрузками рассматриваются как отдельные. Субнормальные числа сохраняются (не сбрасываются до нуля). Положительная бесконечность больше всех чисел. Отрицательная бесконечность меньше всех чисел. Положительное значение больше отрицательного нуля. Существует менее k значений, превышающих статистику k-го порядка. Существует как минимум k значений, больших или равных статистике K-го порядка. Семантика отличается от top_k_unique.
Публичные методы
Выход <С плавающей запятой> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический KthOrderStatistic | create (область действия , ввод операнда <Float>, Long k) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию KthOrderStatistic. |
Выход <С плавающей запятой> | |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | поставить в известность () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | нанизывать () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Публичные методы
общедоступный вывод <Float> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию KthOrderStatistic.
Возврат
- новый экземпляр KthOrderStatistic
публичный вывод <Float> вывод ()
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Отсутствует нужная мне информация"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Слишком сложен/слишком много шагов"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Устарел"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Проблема с переводом текста"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Проблемы образцов/кода"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Другое"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Прост для понимания"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Помог мне решить мою проблему"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Другое"
}]
{"lastModified": "\u041f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435: 2023-12-01 UTC."}