تحذير: تم إهمال واجهة برمجة التطبيقات هذه وستتم إزالتها في إصدار مستقبلي من TensorFlow بعد استقرار الاستبدال .
KthOrderStatistic
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. الحالي
يستخدم التنفيذ بحثًا ثنائيًا يتطلب 32 تمريرة بالضبط على بيانات الإدخال. وقت التشغيل خطي فيما يتعلق بحجم الإدخال. من المحتمل أن تكون خوارزمية الوسيط المتوسط أسرع، ولكن يصعب تنفيذها بكفاءة في XLA. يفرض التنفيذ ترتيبًا إجماليًا على العوامات. الترتيب يتوافق مع الترتيب الجزئي المعتاد. NaNs الإيجابية أكبر من اللانهاية الإيجابية. NaNs السالبة أقل من اللانهاية السالبة. يتم التعامل مع NaNs ذات الحمولات المميزة على أنها متميزة. يتم الاحتفاظ بالأرقام دون الطبيعية (لا يتم مسحها إلى الصفر). اللانهاية الإيجابية أكبر من كل الأرقام. اللانهاية السالبة أقل من جميع الأرقام. الموجب أكبر من سالب الصفر. هناك قيم أقل من k أكبر من إحصائيات الترتيب k. هناك على الأقل قيم k أكبر من أو تساوي إحصائيات ترتيب Kth. الدلالات ليست هي نفسها مثل top_k_unique.
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الأساليب العامة
الإخراج العام <Float> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية KthOrderStatistic جديدة.
عائدات
- مثيل جديد من KthOrderStatistic
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"المحتوى قديم."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ثمة مشكلة في الترجمة."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غير ذلك"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"يسهُل فهم المحتوى."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غير ذلك"
}]
{"lastModified": "\u062a\u0627\u0631\u064a\u062e \u0627\u0644\u062a\u0639\u062f\u064a\u0644 \u0627\u0644\u0623\u062e\u064a\u0631: 2023-12-01 (\u062d\u0633\u0628 \u0627\u0644\u062a\u0648\u0642\u064a\u062a \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645\u064a \u0627\u0644\u0645\u062a\u0641\u0651\u064e\u0642 \u0639\u0644\u064a\u0647)"}