경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
KthOrderStatistic
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
데이터 세트의 K차 통계를 계산합니다. 현재
구현에서는 입력 데이터에 대해 정확히 32번의 패스가 필요한 이진 검색을 사용합니다. 실행 시간은 입력 크기에 비례합니다. 중앙값 중앙값 알고리즘은 아마도 더 빠르지만 XLA에서 효율적으로 구현하기는 어렵습니다. 구현에서는 부동 소수점에 전체 순서를 적용합니다. 순서는 일반적인 부분 순서와 일치합니다. 양의 NaN은 양의 무한대보다 큽니다. 음의 NaN은 음의 무한대보다 작습니다. 고유한 페이로드가 있는 NaN은 고유한 것으로 처리됩니다. 비정규 숫자는 유지됩니다(0으로 플러시되지 않음). 양의 무한대는 모든 숫자보다 큽니다. 음의 무한대는 모든 숫자보다 작습니다. 양수는 음수 0보다 큽니다. k차 통계량보다 큰 k개 미만의 값이 있습니다. K차 통계량보다 크거나 같은 값이 k개 이상 있습니다. 의미론은 top_k_unique와 동일하지 않습니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <Float> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새로운 KthOrderStatistic 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
보고
- KthOrderStatistic의 새로운 인스턴스
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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