Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans ++.
Se supone que las filas de puntos son puntos de entrada. Se selecciona una fila al azar. Las filas subsiguientes se muestrean con probabilidad proporcional a la distancia L2 al cuadrado desde la fila más cercana seleccionada hasta el momento hasta que se hayan muestreado num_to_sample filas.
Métodos públicos
Salida <Float> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática KmeansPlusPlusInitialization | |
Salida <Float> | muestras () Matriz de forma (num_to_sample, d). |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <Float> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static KmeansPlusPlusInitialization crear ( Alcance alcance, operando <Float> puntos, operando <Larga> numToSample, operando <Larga> semilla, operando <Larga> numRetriesPerSample)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de KmeansPlusPlusInitialization.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
puntos | Matriz de forma (n, d). Se supone que las filas son puntos de entrada. |
numToSample | Escalar. El número de filas para muestrear. Este valor no debe ser mayor que n. |
semilla | Escalar. Semilla para inicializar el generador de números aleatorios. |
numRetriesPerSample | Escalar. Para cada fila que se muestrea, este parámetro especifica el número de puntos adicionales que se extraerán de la distribución actual antes de seleccionar la mejor. Si se especifica un valor negativo, se utiliza una heurística para muestrear O (log (num_to_sample)) puntos adicionales. |
Devoluciones
- una nueva instancia de KmeansPlusPlusInitialization