경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
InfeedEnqueue
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
단일 Tensor 값을 계산에 제공하는 연산입니다.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
새로운 InfeedEnqueue 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
입력 | 인피드 메커니즘을 사용하여 제공되는 텐서입니다. |
---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
---|
매개변수
장치서수 | 사용할 TPU 기기입니다. Op가 TPU 기기에서 실행 중인 경우 -1이어야 하고, Op가 CPU 기기에서 실행 중인 경우 >= 0이어야 합니다. |
---|
매개변수
공들여 나열한 것 | 요청된 레이아웃을 마이너에서 메이저 순서로 보유하는 벡터입니다. 레이아웃 속성이 전달되었지만 해당 값이 모두 -1인 경우 레이아웃은 인피드 작업에 의해 계산됩니다. |
---|
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
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"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"오래됨"
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"label":"번역 문제"
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"label":"샘플/코드 문제"
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