IdentityN

공개 최종 클래스 IdentityN

입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.

텐서.

이 작업은 복잡한 기능의 그라데이션을 재정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, y = f(x)이고 dx = g(dy)가 되는 역전파에 대한 사용자 정의 함수 g를 적용하려고 한다고 가정합니다. 파이썬에서는

{@code
 with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
     {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
   y, _ = identity_n([f(x), x])

공개 방법

정적 신원N
생성 ( 범위 범위 , Iterable< 피연산자 <?>> 입력)
새 IdentityN 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
Iterator< 피연산자 <객체>>
반복자 ()
목록< 출력 <?>>
출력 ()

상속된 메서드

공개 방법

공개 정적 IdentityN 생성 ( 범위 범위, Iterable< 피연산자 <?>> 입력)

새 IdentityN 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • IdentityN의 새로운 인스턴스

공공 반복자< 피연산자 <객체>> 반복자 ()

공개 목록< 출력 <?>> 출력 ()