경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
IdentityN
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
입력과 모양 및 내용이 동일한 텐서 목록을 반환합니다.
텐서.
이 작업은 복잡한 기능의 그라데이션을 재정의하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, y = f(x)이고 dx = g(dy)가 되는 역전파에 대한 사용자 정의 함수 g를 적용하려고 한다고 가정합니다. 파이썬에서는
{@code
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}):
y, _ = identity_n([f(x), x])
공개 방법
정적 신원N | 생성 ( 범위 범위 , Iterable< 피연산자 <?>> 입력) 새 IdentityN 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
Iterator< 피연산자 <객체>> | |
목록< 출력 <?>> | |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
인터페이스 java.lang.Iterable에서 무효의 | forEach (소비자<? super T> arg0) |
추상 반복자< 피연산자 <객체>> | 반복자 () |
분할자< 피연산자 <객체>> | 분할기 () |
공개 방법
새 IdentityN 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
공공 반복자< 피연산자 <객체>> 반복자 ()
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최종 업데이트: 2024-09-10(UTC)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"필요한 정보가 없음"
},{
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"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"너무 복잡함/단계 수가 너무 많음"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"오래됨"
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"label":"번역 문제"
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"label":"샘플/코드 문제"
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