चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
IFFTND
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण।
'इनपुट' के निर्दिष्ट आयामों पर एन-आयामी व्युत्क्रम असतत फूरियर रूपांतरण की गणना करता है। `इनपुट` के निर्दिष्ट आयामों को `आईएफएफटीएनडी` का परिणाम माना जाता है।
यदि fft_length[i] आकार(इनपुट)[i], इनपुट शून्य से भरा हुआ है। यदि fft_length नहीं दिया गया है, तो डिफ़ॉल्ट आकार (इनपुट) का उपयोग किया जाता है। अक्षों का अर्थ उन आयामों से है जिन पर परिवर्तन किया जाना है। डिफ़ॉल्ट सभी अक्षों पर प्रदर्शन करना है.
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए IFFTND ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
इनपुट | एक जटिल टेंसर. |
---|
एफएफटीलंबाई | एक int32 टेंसर। प्रत्येक आयाम के लिए एफएफटी लंबाई। |
---|
कुल्हाड़ियों | fft_length के समान आकार वाला एक int32 टेंसर। परिवर्तन करने के लिए अक्ष. |
---|
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()
`इनपुट` के समान आकार का एक जटिल टेंसर। `इनपुट` के निर्दिष्ट आयामों को उनके व्युत्क्रम फूरियर परिवर्तनों से बदल दिया जाता है।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"पुराना"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"अन्य"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"समझने में आसान है"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"मेरी समस्या हल हो गई"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"अन्य"
}]
{
"lastModified": "आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.",
"confidential": False
}