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IFFTND
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ND trasformata veloce inversa di Fourier.
Calcola la trasformata di Fourier discreta inversa n-dimensionale su dimensioni designate di "input". Si presuppone che le dimensioni designate di "input" siano il risultato di "IFFTND".
Se fft_length[i] shape(input)[i], l'input viene riempito con zeri. Se fft_length non viene fornito, viene utilizzata la forma predefinita (input). Gli assi indicano le dimensioni su cui eseguire la trasformazione. L'impostazione predefinita prevede l'esecuzione su tutti gli assi.
Metodi ereditati
Dalla classe java.lang.Object booleano | è uguale a (Oggetto arg0) |
Classe finale<?> | getClass () |
int | codice hash () |
vuoto finale | notificare () |
vuoto finale | notificaTutti () |
Corda | accordare () |
vuoto finale | attendere (lungo arg0, int arg1) |
vuoto finale | aspetta (lungo arg0) |
vuoto finale | Aspettare () |
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce la maniglia simbolica di un tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione IFFTND.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|
ingresso | Un tensore complesso. |
---|
ffLength | Un tensore int32. La lunghezza FFT per ciascuna dimensione. |
---|
assi | Un tensore int32 con la stessa forma di fft_length. Assi per eseguire la trasformazione. |
---|
ritorna
- una nuova istanza di IFFTND
Uscita pubblica <T> uscita ()
Un tensore complesso della stessa forma di "input". Le dimensioni designate di "input" vengono sostituite con le relative trasformate di Fourier inverse.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2023-12-01 UTC.
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"label":"Mancano le informazioni di cui ho bisogno"
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"label":"Troppo complicato/troppi passaggi"
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