GatherNd

publiczne zajęcia końcowe GatherNd

Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”.

„indeksy” to k-wymiarowy tensor liczb całkowitych, najlepiej rozumiany jako (K-1)-wymiarowy tensor indeksów na „parametry”, gdzie każdy element definiuje wycinek „parametrów”:

wyjście[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = parametry[indeksy[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Podczas gdy w tf.gather „indices” definiuje wycinki w wymiarze „osiowym” „params”, w tf.gather_nd „indices” definiuje wycinki w pierwszych „N” wymiarach „params”, gdzie „N = indices.shape [-1]”.

Ostatni wymiar „indeksów” może mieć co najwyżej rangę „parametrów”:

indeksy.kształt[-1] <= params.rank

Ostatni wymiar `indices` odpowiada elementom (jeśli `indices.shape[-1] == params.rank`) lub wycinkom (jeśli `indices.shape[-1] < params.rank`) wzdłuż wymiaru `indexs. kształt[-1]` z `params`. Tensor wyjściowy ma kształt

indeksy.kształt[:-1] + parametry.kształt[indeksy.kształt[-1]:]

Należy pamiętać, że na procesorze, jeśli zostanie znaleziony indeks spoza limitu, zwracany jest błąd. Na GPU, jeśli zostanie znaleziony indeks poza granicami, w odpowiedniej wartości wyjściowej zostanie zapisane 0.

Poniżej kilka przykładów.

Proste indeksowanie do macierzy:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 
Indeksowanie plasterków w macierzy:
indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 
Indeksowanie do 3-tensora:
indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 
Indeksowanie wsadowe do macierzy:
indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 
Wsadowe indeksowanie wycinków do macierzy:
indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 
Indeksowanie wsadowe do 3-tensora:
indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 
Zobacz także tf.gather i `tf.batch_gather`.

Metody publiczne

Wyjście <T>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T, U rozszerza numer> ZbierzNd <T>
utwórz (zakres zakresu , parametry argumentu <T>, indeksy argumentu <U>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację GatherNd.
Wyjście <T>
wyjście ()
Wartości z `params` zebrane z indeksów podanych przez `indices`, o kształcie `indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]`.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <T> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static GatherNd <T> create (zakres zakresu , parametry argumentu <T>, indeksy argumentu <U>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację GatherNd.

Parametry
zakres aktualny zakres
parametry Tensor, z którego mają być zbierane wartości.
indeksy Tensor indeksu.
Powroty
  • nowa instancja GatherNd

publiczne wyjście <T> wyjście ()

Wartości z `params` zebrane z indeksów podanych przez `indices`, o kształcie `indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]`.