Normalização em lote.
Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos Tensores 1D corresponde à dimensão C dos Tensores 4D.
Classes aninhadas
aula | FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 |
Métodos Públicos
Saída <U> | loteMean () Um Tensor 1D para a média do lote computada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média em execução. |
Saída <U> | variância de lote () Um Tensor 1D para a variação do lote computada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variação em execução. |
estático <T estende o número, U estende o número> FusedBatchNormV3 <T, U> | criar (escopo do escopo , operando <T> x, escala do operando <U>, deslocamento do operando <U>, média do operando <U>, variação do operando <U>, opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNormV3. |
FusedBatchNormV3.Options estático | dataFormat (String dataFormat) |
FusedBatchNormV3.Options estático | épsilon (épsilon flutuante) |
FusedBatchNormV3.Options estático | exponencialAvgFactor (exponencialAvgFactor flutuante) |
FusedBatchNormV3.Options estático | isTraining (booleano isTraining) |
Saída <U> | reservaEspaço1 () Um Tensor 1D para a média do lote computada, para ser reutilizado no cálculo do gradiente. |
Saída <U> | reservaEspaço2 () Um Tensor 1D para a variação do lote computada (variância invertida no caso cuDNN), para ser reutilizado no cálculo do gradiente. |
Saída <U> | reservaEspaço3 () Um Tensor 1D para alguns resultados intermediários, para ser reutilizado no cálculo do gradiente para melhor eficiência. |
Saída <T> | você () Um Tensor 4D para dados de saída. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <U> batchMean ()
Um Tensor 1D para a média do lote computada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média em execução.
Saída pública <U> batchVariance ()
Um Tensor 1D para a variação do lote computada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variação em execução.
public static FusedBatchNormV3 <T, U> create ( Escopo do escopo , operando <T> x, escala do operando <U>, deslocamento do operando <U>, média do operando <U>, variação do operando <U>, opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNormV3.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
x | Um Tensor 4D para dados de entrada. |
escala | Um Tensor 1D para fator de escala, para escalar o x normalizado. |
desvio | Um Tensor 1D para deslocamento, para mudar para o x normalizado. |
significar | Um Tensor 1D para média populacional. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento. |
variação | Um Tensor 1D para variação populacional. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância do FusedBatchNormV3
público estático FusedBatchNormV3.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
formato de dados | O formato de dados para x e y. Ou "NHWC" (padrão) ou "NCHW". |
---|
público estático FusedBatchNormV3.Options épsilon (Float épsilon)
Parâmetros
épsilon | Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x. |
---|
public static FusedBatchNormV3.Options isTraining (Boolean isTraining)
Parâmetros
isTraining | Um valor bool para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência. |
---|
Saída pública <U> reserveSpace1 ()
Um Tensor 1D para a média do lote computada, para ser reutilizado no cálculo do gradiente.
Saída pública <U> reserveSpace2 ()
Um Tensor 1D para a variação do lote computada (variância invertida no caso cuDNN), para ser reutilizado no cálculo do gradiente.
Saída pública <U> reserveSpace3 ()
Um Tensor 1D para alguns resultados intermediários, para ser reutilizado no cálculo do gradiente para melhor eficiência.