Fill

kelas akhir publik Isi

Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.

Operasi ini membuat tensor berbentuk `redup` dan mengisinya dengan `nilai`.

Misalnya:

# Output tensor has shape [2, 3].
 fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                      [9, 9, 9]]
 
tf.fill berbeda dari tf.constant dalam beberapa hal:
  • tf.fill hanya mendukung konten skalar, sedangkan tf.constant mendukung nilai Tensor.
  • tf.fill membuat Op dalam grafik komputasi yang membuat nilai Tensor aktual saat runtime. Hal ini berbeda dengan tf.constant yang menyematkan seluruh Tensor ke dalam grafik dengan node `Const`.
  • Karena tf.fill mengevaluasi pada waktu proses grafik, ia mendukung bentuk dinamis berdasarkan Tensor waktu proses lainnya, tidak seperti tf.constant .

Metode Publik

Keluaran <U>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
statis <U, T memanjang Angka> Isi <U>
buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> meredup, nilai Operan <U>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pengisian baru.
Keluaran <U>

Metode Warisan

Metode Publik

Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Isi <U> buat ( Lingkup lingkup , Operan <T> meredup, nilai Operan <U>)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pengisian baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
meredup 1-D. Mewakili bentuk tensor keluaran.
nilai 0-D (skalar). Nilai untuk mengisi tensor yang dikembalikan.

Kembali
  • contoh baru Isi

Keluaran publik <U> keluaran ()