चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ExtractVolumePatches
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
`इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। `extract_image_patches` का 3डी एक्सटेंशन।
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | |
स्थिर <T संख्या बढ़ाता है> ExtractVolumePatches <T> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, लिस्ट<लॉन्ग> केसाइज, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग) एक नए ExtractVolumePatches ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <T> | पैच () `[बैच, आउट_प्लेन, आउट_रो, आउट_कॉल्स, केसाइज_प्लेन * केसाइज_रो * केसाइज_कॉल्स * डेप्थ]` आकार वाला 5-डी टेंसर जिसमें "डेप्थ" आयाम में वेक्टरकृत `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x डेप्थ` आकार वाले पैच होते हैं। |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
एक नए ExtractVolumePatches ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
इनपुट | 5-डी टेंसर आकार के साथ `[बैच, इन_प्लेन, इन_रोज़, इन_कॉल्स, डेप्थ]`। |
---|
आकार | `इनपुट` के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार। |
---|
प्रगति | लंबाई का 1-डी 5. दो लगातार पैच के केंद्र 'इनपुट' में कितनी दूर हैं। होना चाहिए: `[1, स्ट्राइड_प्लेन, स्ट्राइड_रोज़, स्ट्राइड_कॉल्स, 1]`। |
---|
गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. आकार-संबंधी विशेषताएँ इस प्रकार निर्दिष्ट हैं: ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
|
---|
रिटर्न
- ExtractVolumePatches का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> पैच ()
`[बैच, आउट_प्लेन, आउट_रो, आउट_कॉल्स, केसाइज_प्लेन * केसाइज_रो * केसाइज_कॉल्स * डेप्थ]` आकार वाला 5-डी टेंसर जिसमें "डेप्थ" आयाम में वेक्टरकृत `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x डेप्थ` आकार वाले पैच होते हैं। ध्यान दें `out_planes`, `out_rows` और `out_cols` आउटपुट पैच के आयाम हैं।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-09-10 (UTC) को अपडेट किया गया.
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