경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
ExtractGlimpseV2.Options
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
매개변수
중심 | 오프셋 좌표가 이미지를 기준으로 중앙에 있는지 여부를 나타냅니다. 이 경우 (0, 0) 오프셋은 입력 이미지의 중심을 기준으로 합니다. false인 경우 (0,0) 오프셋은 입력 이미지의 왼쪽 위 모서리에 해당합니다. |
---|
매개변수
소음 | 노이즈가 '균일', '가우스' 또는 '0'이어야 하는지 나타냅니다. 기본값은 'uniform'입니다. 이는 노이즈 유형이 'uniform_noise'에 의해 결정된다는 의미입니다. |
---|
매개변수
표준화된 | 오프셋 좌표가 정규화되었는지 여부를 나타냅니다. |
---|
매개변수
균일소음 | 균일 분포 또는 가우스 분포를 사용하여 노이즈를 생성해야 하는지 여부를 나타냅니다. |
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달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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