Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
Classes aninhadas
classe | ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
Métodos públicos
Saída <Objeto> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static ExperimentalParseExampleDataset | create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset. |
Saída <?> | lidar () |
static ExperimentalParseExampleDataset.Options | desleixado (booleano desleixado) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExperimentalParseExampleDataset create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densaDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
densoPadrões | Um dict mapeando chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às densas_keys do recurso. |
sparseKeys | Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados dessas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`. |
chaves densas | Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos. |
sparseTypes | Uma lista de `DTypes` do mesmo tamanho que `sparse_keys`. Apenas tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) e tf.string (`BytesList`) são suportados. |
formas densas | Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Necessário para qualquer tensor de entrada identificado por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos, e a forma de saída ao longo dessa dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minilote menores que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo dessa dimensão. |
Tipos de saída | A lista de tipos para os valores de retorno. |
formas de saída | A lista de formas que estão sendo produzidas. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ExperimentalParseExampleDataset
Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
Classes aninhadas
classe | ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
Métodos públicos
Saída <Objeto> | comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static ExperimentalParseExampleDataset | create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densityDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset. |
Saída <?> | lidar () |
static ExperimentalParseExampleDataset.Options | desleixado (booleano desleixado) |
Métodos Herdados
Métodos públicos
Public Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExperimentalParseExampleDataset create ( Escopo do escopo, Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numParallelCalls, Iterable< Operando <?>> densaDefaults, List<String> sparseKeys, List<String> densaKeys, List<Class<?>> sparseTypes, List< Shape > densaShapes, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalParseExampleDataset.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
densoPadrões | Um dict mapeando chaves de string para `Tensor`s. As chaves do dict devem corresponder às densas_keys do recurso. |
sparseKeys | Uma lista de chaves de string nos recursos de exemplos. Os resultados dessas chaves serão retornados como objetos `SparseTensor`. |
chaves densas | Uma lista de tensores de string Ndense (escalares). As chaves esperadas nos recursos de exemplos associados a valores densos. |
sparseTypes | Uma lista de `DTypes` do mesmo tamanho que `sparse_keys`. Apenas tf.float32 (`FloatList`), tf.int64 (`Int64List`) e tf.string (`BytesList`) são suportados. |
formas densas | Lista de tuplas com o mesmo comprimento que `dense_keys`. A forma dos dados para cada recurso denso referenciado por `dense_keys`. Necessário para qualquer tensor de entrada identificado por `dense_keys`. Deve ser totalmente definido ou pode conter uma primeira dimensão desconhecida. Uma primeira dimensão desconhecida significa que o recurso é tratado como tendo um número variável de blocos, e a forma de saída ao longo dessa dimensão é considerada desconhecida no momento da construção do gráfico. O preenchimento é aplicado para elementos de minilote menores que o número máximo de blocos para o recurso fornecido ao longo dessa dimensão. |
Tipos de saída | A lista de tipos para os valores de retorno. |
formas de saída | A lista de formas que estão sendo produzidas. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ExperimentalParseExampleDataset