Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reduce la "entrada" a lo largo de las dimensiones dadas en el "eje". A menos que "keep_dims" sea verdadero, el rango del tensor se reduce en 1 por cada entrada en "axis". Si `keep_dims` es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con la longitud 1.
Clases anidadas
clase | EuclideanNorm.Options | Los atributos opcionales para EuclideanNorm |
Métodos públicos
Salida <T> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
estática <T, U se extiende Número> EuclideanNorm <T> | crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <U> eje, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación EuclideanNorm. |
estáticas EuclideanNorm.Options | keepDims (Boolean keepDims) |
Salida <T> | salida () El tensor reducido. |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <T> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static EuclideanNorm <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> de entrada, operando <U> eje, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación EuclideanNorm.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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aporte | El tensor para reducir. |
eje | Las dimensiones a reducir. Debe estar en el rango `[-rango (entrada), rango (entrada))`. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de EuclideanNorm
estáticas pública EuclideanNorm.Options keepDims (keepDims booleanas)
Parámetros
keepDims | Si es cierto, mantenga las dimensiones reducidas con longitud 1. |
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