Partitionne les « données » en tenseurs « num_partitions » en utilisant les indices des « partitions ».
Pour chaque tuple d'index `js` de taille `partitions.ndim`, la tranche `data[js, ...]` fait partie de `outputs[partitions[js]]`. Les tranches avec `partitions[js] = i` sont placées dans `outputs[i]` dans l'ordre lexicographique de `js`, et la première dimension de `outputs[i]` est le nombre d'entrées dans `partitions` égal à 'je'. En détails,
outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
`data.shape` doit commencer par `partitions.shape`.Par exemple:
# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = [] # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]
# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]
Voir `dynamic_stitch` pour un exemple sur la façon de fusionner des partitions. Lève : * `InvalidArgumentError` dans les cas suivants : - Si les partitions ne sont pas dans la plage `[0, num_partiions)` - Si `partitions.shape` ne correspond pas au préfixe de l'argument `data.shape`.
Méthodes publiques
statique <T> DynamicPartition <T> | créer (portée de portée, données d'opérande <T>, partitions d'opérande <Integer>, numPartitions longues) Méthode Factory pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DynamicPartition. |
Itérateur< Opérande <T>> | itérateur () |
Liste< Sortie <T>> | sorties () |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public static DynamicPartition <T> créer ( portée de portée, données d'opérande <T>, partitions d'opérande <Integer>, numPartitions longues)
Méthode Factory pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération DynamicPartition.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
cloisons | N'importe quelle forme. Indices dans la plage `[0, num_partitions)`. |
numPartitions | Le nombre de partitions à générer. |
Retours
- une nouvelle instance de DynamicPartition