แบ่งพาร์ติชัน `data` เป็นเทนเซอร์ `num_partitions` โดยใช้ดัชนีจาก `partitions`
สำหรับแต่ละทูเพิลดัชนี `js` ขนาด `partitions.ndim` ชิ้น `data[js, ...]` จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของ `outputs[partitions[js]]` ชิ้นที่มี `partitions[js] = i` จะถูกวางไว้ใน `outputs[i]` ตามลำดับพจนานุกรมของ `js` และมิติแรกของ `outputs[i]` คือจำนวนรายการใน `partitions` เท่ากับ `ฉัน` ในรายละเอียด
outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
`data.shape` ต้องขึ้นต้นด้วย `partitions.shape`ตัวอย่างเช่น:
# Scalar partitions.
partitions = 1
num_partitions = 2
data = [10, 20]
outputs[0] = [] # Empty with shape [0, 2]
outputs[1] = [[10, 20]]
# Vector partitions.
partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
num_partitions = 2
data = [10, 20, 30, 40, 50]
outputs[0] = [10, 20, 50]
outputs[1] = [30, 40]
ดู `dynamic_stitch` สำหรับตัวอย่างวิธีการรวมพาร์ติชั่นกลับ เพิ่ม: * `InvalidArgumentError` ในกรณีต่อไปนี้: - หากพาร์ติชันไม่อยู่ในช่วง `[0, num_partiions)` - หาก `partitions.shape` ไม่ตรงกับคำนำหน้าของอาร์กิวเมนต์ `data.shape`
วิธีการสาธารณะ
คงที่ <T> พาร์ติชันไดนามิก <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวดำเนินการ <T> ตัวดำเนินการ พาร์ ติชัน <Integer> พาร์ติชันตัวเลขแบบยาว) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DynamicPartition ใหม่ |
ตัววนซ้ำ < ตัวดำเนินการ <T>> | ตัววนซ้ำ () |
รายการ < เอาท์พุต <T>> | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
สร้าง DynamicPartition <T> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ข้อมูล Operand <T>, พาร์ติชัน Operand <Integer>, พาร์ติชัน num แบบยาว)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ DynamicPartition ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
พาร์ติชัน | รูปร่างใดก็ได้ ดัชนีในช่วง `[0, num_partitions)` |
หมายเลขพาร์ติชั่น | จำนวนพาร์ติชันที่จะส่งออก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ DynamicPartition