tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur.
İç İçe Sınıflar
sınıf | DataServiceDatasetV2.Options | DataServiceDatasetV2 için isteğe bağlı özellikler |
Genel Yöntemler
Çıkış <Nesne> | Çıkış olarak () Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik DataServiceDatasetV2 | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Uzun> datasetId, İşlenen <Dize> işlemeMode, İşlenen <Dize> adresi, İşlenen <Dize> protokolü, İşlenen <Dize> jobName, İşlenen <Uzun> tüketiciIndex, İşlenen <Uzun> numConsumers, İşlenen <Uzun > maxOutstandingRequests, İşlenen <?> iterasyonSayacı, Liste<Sınıf<?>> çıktı Türleri, Liste< Şekil > çıktı Şekilleri, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir DataServiceDatasetV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik DataServiceDatasetV2.Options | crossTrainerCacheOptions (Dize crossTrainerCacheOptions) |
statik DataServiceDatasetV2.Options | dataTransferProtocol (Dize dataTransferProtocol) |
Çıkış <?> | halletmek () |
statik DataServiceDatasetV2.Options | targetWorkers (Dize targetWorkers) |
statik DataServiceDatasetV2.Options | görevRefreshIntervalHintMs (Uzun görevRefreshIntervalHintMs) |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public Output <Object> asOutput ()
Bir tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static DataServiceDatasetV2 create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Uzun> datasetId, İşlenen <Dize> işlemeMode, İşlenen <Dize> adresi, İşlenen <Dize> protokolü, İşlenen <Dize> işAdı, İşlenen <Uzun> tüketiciIndex, İşlenen <Uzun> numConsumers, İşlenen <Long> maxOutstandingRequests, İşlenen <?> iterationCounter, List<Class<?>> OutputTypes, List< Shape > OutputShapes, Options... seçenekleri)
Yeni bir DataServiceDatasetV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- DataServiceDatasetV2'nin yeni bir örneği