공개 최종 클래스 DataServiceDataset
tf.data 서비스에서 데이터를 읽는 데이터 세트를 생성합니다.
중첩 클래스
수업 | DataServiceDataset.옵션 | DataServiceDataset 의 선택적 속성 |
공개 방법
<객체> 출력 | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 DataServiceDataset | create ( Scope 범위, Operand <Long> 데이터세트Id, Operand <String> processMode, Operand <String> 주소, Operand <String> 프로토콜, Operand <String> jobName, Operand <Long> maxOutstandingRequests, Operand <?> iterationCounter, List<Class <?>> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력 모양, 옵션... 옵션) 새로운 DataServiceDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
정적 DataServiceDataset.옵션 | crossTrainerCacheOptions (문자열 crossTrainerCacheOptions) |
정적 DataServiceDataset.옵션 | dataTransferProtocol (문자열 dataTransferProtocol) |
출력 <?> | 핸들 () |
정적 DataServiceDataset.옵션 | targetWorkers (문자열 targetWorkers) |
정적 DataServiceDataset.옵션 | taskRefreshIntervalHintMs (장기 taskRefreshIntervalHintMs) |
상속된 메서드
공개 방법
공개 출력 <Object> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static DataServiceDataset create ( Scope 범위, Operand <Long> 데이터세트Id, Operand <String> processMode, Operand <String> 주소, Operand <String> 프로토콜, Operand <String> jobName, Operand <Long> maxOutstandingRequests, Operand <?> iterationCounter, 목록<클래스<?>> 출력 유형, 목록< 모양 > 출력 모양, 옵션... 옵션)
새로운 DataServiceDataset 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- DataServiceDataset의 새 인스턴스