CumulativeLogsumexp

Compute the cumulative product of the tensor `x` along `axis`.

डिफ़ॉल्ट रूप से, यह ऑप एक समावेशी संचयी लॉग-सम-एक्सप निष्पादित करता है, जिसका अर्थ है कि इनपुट का पहला तत्व आउटपुट के पहले तत्व के समान है:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

`एक्सक्लूसिव` क्वार्ग को `ट्रू` पर सेट करके, इसके बजाय एक एक्सक्लूसिव संचयी लॉग-सम-एक्सप निष्पादित किया जाता है:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

ध्यान दें कि लॉग-सम-एक्सप ऑपरेशन का तटस्थ तत्व `-inf` है, हालांकि, प्रदर्शन कारणों से, फ़्लोटिंग पॉइंट प्रकार द्वारा दर्शाए जाने वाले न्यूनतम मान का उपयोग इसके बजाय किया जाता है।

`रिवर्स` क्वार्ग को `ट्रू` पर सेट करके, संचयी लॉग-सम-एक्सप विपरीत दिशा में किया जाता है।