경고: 이 API는 더 이상 사용되지 않으며 교체가 안정되면 TensorFlow의 향후 버전에서 제거될 예정입니다.
ComputeDedupDataTupleMask
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연산은 임베딩 코어에서 중복 제거 데이터의 튜플 마스크를 계산합니다.
임베딩 코어에서 수신되는 중복 제거 데이터는 유형=DT_VARIANT인 Tensor입니다. 텐서 자체는 요소가 순위 1 텐서인 XLA 중첩 튜플입니다. 이 작업은 이러한 요소의 유형과 길이를 나타냅니다.
공개 방법
출력 <정수> | |
정적 ComputeDedupDataTupleMask | 생성 ( 범위 범위, 문자열 구성) 새로운 ComputeDedupDataTupleMask 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다. |
출력 <정수> | 출력모양 () 2-D int 텐서는 `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`에 의해 생성된 중복 제거 데이터 튜플의 마스크를 나타냅니다. |
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
공개 출력 <Integer> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
새로운 ComputeDedupDataTupleMask 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|
구성 | 직렬화된 TPUEmbeddingConfiguration proto. |
---|
보고
- ComputeDedupDataTupleMask의 새 인스턴스
공개 출력 <Integer> outputShape ()
2-D int 텐서는 `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`에 의해 생성된 중복 제거 데이터 튜플의 마스크를 나타냅니다. 튜플에는 여러 정수 및 부동 소수점 유형의 1차원 텐서 튜플 요소가 있습니다. 이 output_shape 2차원 텐서의 첫 번째 차원은 튜플 요소의 텐서 유형입니다. '0'은 정수 텐서를 나타내고, '1'은 부동 텐서를 나타냅니다. `output_shape`의 두 번째 차원은 각 튜플 요소의 길이를 제공합니다.
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최종 업데이트: 2023-12-01(UTC)
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