Cảnh báo: API này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong phiên bản tương lai của TensorFlow sau khi thay thế ổn định.
ComputeDedupDataTupleMask
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Một op tính toán mặt nạ tuple của dữ liệu chống trùng lặp từ lõi nhúng.
Dữ liệu chống trùng lặp nhận được từ lõi nhúng là một Tensor có loại=DT_VARIANT. Bản thân tensor là một bộ dữ liệu lồng nhau XLA, có các phần tử là tensor hạng 1. Op này đại diện cho loại và độ dài của các phần tử này.
Phương pháp công khai
Đầu ra <Số nguyên> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
Tính toán tĩnhDedupDataTupleMask | tạo ( Phạm vi phạm vi, Cấu hình chuỗi) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao bọc một thao tác ComputerDedupDataTupleMask mới. |
Đầu ra <Số nguyên> | đầu raHình dạng () Tenxơ int 2-D biểu thị mặt nạ của bộ dữ liệu chống trùng lặp được tạo bởi `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Phương pháp kế thừa
Từ lớp java.lang.Object boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
int | Mã Băm () |
khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
Sợi dây | toString () |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
Phương pháp công khai
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao bọc một thao tác ComputerDedupDataTupleMask mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
cấu hình | Proto Cấu hình TPUEmbedding được tuần tự hóa. |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của ComputerDedupDataTupleMask
Đầu ra công khai <Integer> đầu raShape ()
Tenxơ int 2-D biểu thị mặt nạ của bộ dữ liệu chống trùng lặp được tạo bởi `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. Bộ dữ liệu có một số phần tử bộ dữ liệu tensor 1-D số nguyên và kiểu float. Kích thước đầu tiên của tensor 2-D out_shape này là loại tensor của các phần tử tuple, `0` đại diện cho tensor số nguyên, `1` đại diện cho tensor float. Chiều thứ hai của `output_shape` cho biết độ dài của từng phần tử bộ dữ liệu.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2023-12-01 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Thiếu thông tin tôi cần"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Quá phức tạp/quá nhiều bước"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Đã lỗi thời"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Vấn đề về bản dịch"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"Vấn đề về mẫu/mã"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Khác"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Dễ hiểu"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Giúp tôi giải quyết được vấn đề"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Khác"
}]
{"lastModified": "C\u1eadp nh\u1eadt l\u1ea7n g\u1ea7n \u0111\u00e2y nh\u1ea5t: 2023-12-01 UTC."}